Задача заказчика
Команде SEQUOIA нужны были примеры популярных коротких видео по трем направлениям: путешествия, предпринимательство и лайфстайл. Эти ролики планировали использовать как источник идей для собственного контента.
В исходном ТЗ был ориентир: находить ролики, набравшие более 50 000 просмотров за последние 48 часов, и передавать ссылки вместе с данными об авторах и видео. В ходе работы мы тестировали разные пороги просмотров и периоды публикации. Поэтому условия отбора настраивались под текущую подборку.
Два способа поиска
По ключевым словам. В настройках задавались запросы по интересующим темам. Сборщик находил ролики по этим запросам и сохранял данные о них в таблицу. В выдаче также было видно, по какому ключевому слову найден ролик.
По выбранным аккаунтам. Можно было указать отдельных авторов и собрать Reels из их профилей. Для такой выдачи использовалась отдельная подборка User_Reels.
Как я собрала процесс
Для получения данных о Reels подключила ScrapeCreators к n8n. В n8n настроила обработку результатов и выгрузку в Google Таблицы.
В работу вошли:
- подготовка параметров поиска по ключевым словам и аккаунтам;
- получение данных о роликах;
- фильтрация по числу просмотров и давности публикации;
- разделение русскоязычных и англоязычных подборок;
- подготовка данных для таблицы и их выгрузка;
- запуск по расписанию и возможность ручного запуска.
Отдельно проработала фильтрацию по языку. Русскоязычные и англоязычные примеры сохранялись в разных вкладках Sequoia_Ru и Sequoia_En, чтобы с ними можно было работать раздельно.
Что было в подборках
В таблицах сохранялись ссылки на авторов и ролики, число просмотров, дата публикации и дата сбора. В подборке по ключевым словам также сохранялся поисковый запрос.
Такая выдача помогала выбирать примеры для съемок: открыть видео по ссылке, посмотреть его содержание, сопоставить просмотры и дату публикации, затем взять подходящую идею в работу.
На сохранившемся скриншоте есть найденные ролики с 1,49 млн, 2,15 млн и 10,26 млн просмотров. Это показатели опубликованных видео других авторов, которые попали в подборку для команды SEQUOIA.
Передача заказчику
После настройки я передала сборщик и инструкцию, а также провела созвон с объяснением, как все работает.
Заказчик получил готовый процесс: задать ключевые слова или выбрать аккаунты, запустить сбор и открыть подборку в Google Таблицах. Запуск мог выполняться по расписанию или вручную. Параметры отбора можно было менять для новых подборок.
В мою работу вошли создание сборщика, настройка поиска и фильтров, организация выдачи, подготовка инструкции и обучение заказчика.
Обратная связь и повторное обращение
Заказчик поблагодарил за работу. Позже он обратился с просьбой настроить такой же парсер для другого проекта, школы косметологии.
Также он интересовался моими другими навыками, чтобы обсудить дальнейшее сотрудничество.