Задача
Нужно было найти темы и форматы, которые привлекают аудиторию к моему экспертному аккаунту, и наладить регулярную публикацию без ежедневного размещения постов вручную.
У меня уже был опыт тестирования разных форматов: историй, списков, чек-листов, вопросов и цитат. Он показал, что большое количество просмотров само по себе не означает рост подписчиков.
Например, одна публикация получила 264 000 просмотров и 1 842 комментария, но принесла только семь подписчиков. Поэтому при дальнейшей работе я учитывала не только внимание к отдельной ветке, но и интерес к самому аккаунту.
Что я изменила в работе с контентом
На новом этапе сосредоточилась на списках и чек-листах по своей теме. Готовила публикации заранее и отслеживала охваты, ответы и переходы в профиль.
Также разбирала публикации с высоким охватом: что привлекало внимание, удерживало читателя и вызывало обсуждение. С помощью ИИ выделяла приемы, которые можно использовать в своих темах, и писала собственные тексты.
Подготовка Claude под мой проект
Создала отдельный проект в Claude и загрузила информацию, необходимую для работы с моим контентом:
- данные обо мне и проекте;
- описание аудитории и продуктов;
- мой стиль речи и инструкции против ИИ-штампов;
- правила площадки и технические требования к веткам;
- инструкции для подготовки текстов.
Это давало ИИ конкретную основу для работы: о чем писать, кому адресован текст и как он должен звучать. Темы, смыслы и окончательные версии публикаций я контролировала сама.
Автоматизация публикации
Готовые тексты складывала в Google Sheets. Через n8n настроила публикацию по расписанию: автоматизация проверяла длину веток и последовательно размещала подготовленные посты в Threads.
Раз в неделю готовила темы и тексты на следующие семь дней, добавляла их в таблицу, после чего публикации выходили по расписанию.
Так подготовка контента проходила заранее, а размещение каждого отдельного поста выполнялось автоматически.
Зафиксированные показатели
Период активной работы, описанный в статье, составил 1,5 месяца. На момент фиксации на аккаунте было 4 307 подписчиков.
На сохраненном скриншоте статистики с выбранным фильтром «30 дней» указаны:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Просмотры | 1 646 271 |
| Взаимодействия | 10 952 |
| Подписчики | 4 307 |
Кроме показателей аккаунта, итогом работы стал настроенный процесс: я могла готовить контент на неделю вперед и публиковать его через таблицу и n8n.
Проверка подхода в других нишах
После собственного проекта я проверила подход к контенту и публикации на других аккаунтах. Их показатели относятся к отдельным проектам.
Аккаунт психолога. За две недели число подписчиков выросло с 23 до 157. За этот период публикации получили 515 493 просмотра.
Клиентский проект в товарной нише. За месяц были опубликованы 58 постов. В отчете зафиксированы +265 подписчиков в Threads, +32 подписчика в Telegram и общий охват 223 884.
В товарном проекте я также передала клиенту промпты и инструкции для самостоятельной подготовки и публикации контента.
